Корзина пуста
Правила применения рекомендательных технологий
1. ООО «Стройцентр» (ИНН 8601033005) (далее – «Общество» или «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта https://www.mebelmercury.ru/: мебель для интерьера (далее совместно – «Ресурсы интернет-магазина»), на которых применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети
«Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий.
4. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
5. Общество использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Ресурсов интернет-магазина может выбрать наиболее подходящие.
6. Общество предоставляет пользователю Ресурсов интернет-магазина персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные.
7. До получения Обществом данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения Обществом таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций.
8. Для предоставления рекомендаций Общество использует полученные от пользователей данные, а именно:
-
данные о любых действиях пользователя и запросах пользователя на Ресурсах интернет-магазина (данные о просмотрах страниц Ресурсов интернет-магазина, кликах на Ресурсах интернет-магазина, добавлениях товаров в корзину, добавлениях товаров в избранное, ответах на вопросы, заполнении анкет о себе, поисковых запросах, о сделанных заказах, выкупленных товарах);
-
IP адрес;
-
файлы cookies;
-
идентификатор пользователя, присваиваемый Ресурсами интернет-магазина;
-
посещенные страницы;
-
количество посещений страниц;
-
информация о перемещении по страницам Ресурсов интернет-магазина (в т.ч. запись движения мыши, нажатий на ссылки и элементы Ресурсов интернет-магазина);
-
длительность пользовательской сессии;
-
точки входа (сторонние интернет-ресурсы, с которых пользователь по ссылке переходит на Ресурсы интернет-магазина);
-
точки выхода (ссылки на Ресурсах интернет-магазина, по которым пользователь переходит на сторонние интернет-ресурсы);
-
геопозиция;
-
регион пользователя;
-
часовой пояс, установленный на устройстве пользователя;
-
провайдер пользователя;
-
браузер пользователя;
-
цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
-
установленные плагины браузера;
-
параметры WebGL браузера;
-
тип доступных медиа-устройств в браузере;
-
перечень поддерживаемых языков на устройстве пользователя;
-
архитектура процессора устройства пользователя;
-
ОС пользователя;
-
параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
-
информация об использовании средств автоматизации при доступе на Ресурсы интернет-магазина;
-
дата и время посещения Ресурсов интернет-магазина;
-
источник перехода (UTM метка);
-
значение UTM меток от source до content;
-
уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
-
данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Ресурсах интернет- магазина;
-
метрические данные;
-
данные сетевого трафика.
9. Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций.
10. Для работы рекомендательных технологий Общество применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 8 Правил, Общество оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Ресурсов интернет-магазина выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести.
11. Общество не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования рекомендаций.